Incontro gratuito: introduzione al Reinforcement Learning - Parma, 12 novembre 2019

Il reinforcement learning, o apprendimento tramite rinforzo, è l’area del machine learning che studia algoritmi per permettere ad un agente autonomo di apprendere le azioni di controllo migliori in un determinato ambiente, sulla base delle ricompense che ottiene interagendo con l’ambiente stesso. Questo tipo di framework, essendo molto generale, può essere applicato ad un grande numero di problemi reali.
Recentemente, Alpha - Go e OpenAI - Five hanno dimostrato che algoritmi di intelligenza artificiale possono non solo raggiungere, ma anche superare le prestazioni umane in giochi molto complessi.
Durante il seminario, tenuto da Lorenzo Bisi, verranno introdotti i principi e le tecniche fondamentali di Reinforcement Learning e si cercherà di capire come possono essere applicate a problemi reali. Lorenzo Bisi è dottorando presso il Politecnico di Milano e ricercatore presso Fondazione ISI. Il suo principale interesse di ricerca è l’applicazione di tecniche di Reinforcement Learning in ambienti con parziale osservabilità e in contesti avversi al rischio, con applicazioni in ambito finanziario.
L'incontro è organizzato da FabLab Parma insieme a Data Science and Artificial Intelligence in Parma, una community attiva dal 2017 a Parma che si prefigge di supportare la crescita e la condivisione sui temi di Data Science, Machine Learning e Artificial Intelligence.
 

Scadenze 
  • 12-11-2019